AI Builders Barcelona: RAG, Agentes y Evaluación

Son las siete de la tarde en el 22@ de Poblenou, esa parte de Barcelona donde las antiguas fábricas textiles se han convertido en oficinas de producto, laboratorios y salas llenas de gente que construye cosas. Todavía queda luz en la calle, alguien acaba de salir del trabajo con el portátil bajo el brazo y en el aire hay un rumor de conversaciones sobre modelos, prompts y despliegues que se rompen los viernes por la tarde. Así arranca este encuentro de AI Builders Barcelona: dos horas y media para hablar de inteligencia artificial de verdad, sin humo ni diapositivas de tendencias, entre personas que ya tienen sistemas en producción o que quieren llegar ahí sin pegarse el batacazo por el camino.

Este es un meetup técnico, no una charla de tendencias ni una presentación comercial disfrazada. La sesión se articula en torno a dos ponencias. La primera va sobre RAG bien hecho: cómo montar recuperación aumentada que de verdad responda con contexto útil, qué decisiones de chunking, embeddings y reranking marcan la diferencia entre un buscador semántico decente y uno que alucina con seguridad, y dónde están las trampas más habituales cuando pasas del prototipo que funciona en tu portátil al uso real con datos sucios y preguntas raras. La segunda entra en agentes fiables con LLMs: cómo diseñar sistemas que llaman herramientas, encadenan pasos y toman decisiones sin descontrolarse, y qué patrones ayudan a que un agente sea predecible y depurable en lugar de una caja negra que a veces acierta.

El hilo que atraviesa toda la noche, y lo que hace especial a este encuentro, es la evaluación. Construir con IA es fácil; saber si lo que has construido funciona, y seguir sabiéndolo cuando cambias un modelo o retocas un prompt, es lo difícil. Hablaremos de evals de verdad: cómo definir métricas que importan, cómo montar conjuntos de pruebas que detecten regresiones antes que tus usuarios, cómo puntuar respuestas cuando no hay una única respuesta correcta y cómo dejar de fiarlo todo a la intuición y al clásico "a mí me funciona". Después de las dos charlas abrimos un turno de preguntas y respuestas para que traigas tus propios casos, tus dudas y esos problemas concretos que llevas semanas rumiando. Esta sesión continúa el trabajo de la comunidad tras la charla anterior sobre LLMs en producción, pero esta vez con el foco puesto en RAG, agentes y evaluación.

Qué incluye tu entrada: acceso libre a las dos ponencias técnicas y a la sesión de preguntas con quienes ponen. Si eliges la entrada con networking drink por 6 euros, sumas una consumición en el rato de networking posterior, que suele ser cuando surgen las mejores conversaciones, los intercambios de GitHub y algún que otro proyecto en común.

Qué traer: poca cosa. Ganas de aprender, un cuaderno o el móvil para apuntar y, si te apetece, alguna pregunta preparada para el Q&A. No hace falta portátil ni instalar nada; es una sesión para escuchar, debatir y llevarte ideas que puedas aplicar el lunes siguiente.

Para quién es: desarrolladores, ingenieros de datos, gente de producto técnico, fundadores que están montando features de IA y cualquiera que trabaje o quiera trabajar con LLMs de forma seria. No necesitas ser experto, pero le sacarás mucho más partido si ya has tocado algo de código o has intentado montar tu propio RAG o tu primer agente. Si acabas de aterrizar en la escena de IA de Barcelona, este es uno de los mejores sitios para conocer a quien construye de verdad.

El punto de encuentro exacto en el 22@ de Poblenou y las indicaciones para llegar se envían por correo al reservar. El aforo es de unas 60 plazas para mantener el ambiente cercano y que el Q&A funcione de verdad, así que reserva con antelación porque suelen volar. Nos vemos el jueves por la tarde en Poblenou.