Valencia Data & AI Meetup: MLOps en la Práctica

La Marina de Valencia al atardecer de un martes de julio, con la brisa que sube del puerto y las luces de Lanzadera todavía encendidas mientras la ciudad afloja el ritmo. Ahí, en pleno epicentro del ecosistema tecnológico valenciano, un grupo de data scientists, ingenieros de datos y curiosos del dato se reúne para hablar de lo que de verdad pasa cuando un modelo se baja del notebook y aterriza en producción. Este es el Valencia Data & AI Meetup: dos charlas, cero humo y muchas ganas de compartir lo que funciona de puertas para dentro.

El meetup gira en torno a una idea sencilla: menos teoría de pizarra y más lo que aguanta un lunes por la mañana con tráfico real. La primera charla, MLOps en la práctica, va al grano de lo que suele doler: cómo desplegar un modelo sin que se rompa a la primera, cómo versionarlo para saber siempre qué está corriendo y por qué, cómo montar pipelines de datos que no se caigan solos y cómo monitorizarlo todo para enterarte de que algo va mal antes de que te lo diga el cliente. Se habla de reproducibilidad de verdad, esa que te permite volver a un experimento de hace tres meses y obtener el mismo resultado, y de las decisiones poco glamurosas (control de versiones de datos, entornos, tests, alertas) que separan un proyecto que sobrevive de una demo bonita que nunca llega a usarse.

La segunda charla baja aún más a tierra con un caso real de machine learning aplicado: un problema concreto, los datos con los que se peleó de verdad quien lo montó, las decisiones que tomó, lo que salió bien y lo que hubo que rehacer más de una vez. Después llega el momento que muchos venís a buscar: una sesión de preguntas y respuestas técnica, sin filtros, en la que se puede repreguntar, discrepar y sacar ideas que te lleves directas al trabajo del día siguiente. Son dos horas, de siete a nueve de la tarde, con el ritmo de una comunidad que lleva tiempo juntándose para aprender en compañía en lugar de a solas frente a la pantalla.

Qué incluye según tu entrada: con la entrada gratuita tienes acceso libre a las dos charlas y a la sesión de preguntas, que es el corazón del evento. Si eliges la entrada con networking, por 7 euros sumas la consumición en el encuentro posterior a las charlas, ese rato en el que se cierran las conversaciones que empezaron durante el Q&A, se intercambian contactos y salen las mejores ideas de la noche con algo fresco en la mano.

Qué necesitas traer: básicamente ganas de aprender y de conversar. Si quieres, un portátil o una libreta para tomar notas y apuntar referencias, y tu perfil de LinkedIn a mano para conectar con la gente que conozcas. No hace falta preparar nada ni tener un nivel avanzado: se puede seguir tanto si ya vives en producción como si estás dando tus primeros pasos con datos, porque cada charla parte del problema real antes de entrar en el detalle técnico.

Para quién es: data scientists, ingenieros de datos e ingenieros de ML que quieran contrastar cómo lo hacen otros equipos, gente de producto o de desarrollo que trabaja cerca de los modelos, estudiantes que quieren ver el oficio por dentro y cualquier curioso del dato con ganas de entender qué hay detrás de la palabra MLOps. Si acabas de llegar al ecosistema tech de Valencia, este es de esos sitios donde en una sola tarde conoces a más gente afín que en meses de scroll.

El punto de encuentro exacto dentro de La Marina · Lanzadera y las indicaciones para llegar se envían por correo al reservar. El aforo es limitado, alrededor de cincuenta plazas, así que reserva la tuya con antelación para asegurarte el sitio. Nos vemos el 21 de julio a las siete de la tarde.