Diseñar producto cuando la respuesta no es determinista

Durante veinte años el diseño de interfaces se ha apoyado en una promesa silenciosa: si pulsas este botón, pasa esto. Siempre. Los sistemas con modelos de lenguaje rompen esa promesa. Ahora pulsas el botón y pasa algo parecido a esto, casi siempre, con una calidad que varía y con una probabilidad no nula de que sea directamente falso. Y resulta que casi todos nuestros patrones de diseño asumían lo contrario.

Esta sesión de UX Barcelona va sobre cómo se diseña producto en ese escenario. No es una charla de "el futuro de la IA": es de patrones concretos, con capturas de pantalla reales y decisiones discutibles puestas encima de la mesa para discutirlas.

Bloque 1 — Patrones que funcionan (19:10, 40 min)

Repasamos y criticamos una colección de soluciones que ya están en producto real: cómo se comunica la incertidumbre sin llenar la pantalla de avisos que nadie lee; cuándo mostrar el proceso del sistema y cuándo esconderlo porque solo genera ansiedad; el diseño de la corrección —qué hace el usuario cuando la respuesta está mal, y por qué ese flujo suele ser el peor diseñado de todo el producto—; los estados de carga cuando algo tarda cuarenta segundos; y la diferencia entre sugerir, hacer y hacer avisando, que parece un matiz y decide la confianza entera.

Bloque 2 — Caso práctico en directo (19:55, 35 min)

Traemos un flujo real —una herramienta que redacta y envía comunicaciones a clientes— y lo rediseñamos en sala. Se proyecta la versión actual, se recogen problemas del público y se dibuja sobre la marcha. Es la parte en la que la gente se pica y de la que salen las mejores ideas de la noche.

Bloque 3 — Debate abierto (20:35)

Sin moderación excesiva y sin panel de expertos en un escenario. Preguntas y respuestas cruzadas: qué está funcionando en vuestros equipos, qué habéis probado y descartado, dónde os estáis peleando con negocio. Suele acabar hablándose bastante de responsabilidad y de qué le prometemos al usuario en la copy.

Para quién es

Diseñadores de producto, investigadores, product managers, gente de front-end y cualquiera que tenga que decidir cómo se le presenta a una persona algo que un modelo ha generado. No hace falta saber programar. No hace falta saber de IA más allá de haber usado un chatbot.

Después

A las 21:00 cerramos y quien quiera se queda un rato en el bar de la esquina; hay reservada una mesa grande. Ahí es donde se conoce a la gente de verdad, como siempre.

Práctico

Auditorio accesible en planta baja, con bucle magnético disponible si lo necesitas —avísanos por el chat del evento y lo dejamos preparado. Metro Llacuna (L4) a seis minutos. Se habla en castellano y catalán. No se graba: es una decisión deliberada para que la gente enseñe cosas de su trabajo real sin miedo a que acaben en internet.